NanoBot 智能小车

两轮平衡设计 · 精准控制 · 开发教学 · 算法实验

经典平台 - 机器人控制入门首选

NanoBot是一款经典的两轮智能车平台,采用两轮差速驱动设计,结构简单但功能强大。适合学习机器人运动控制、路径规划、传感器融合等核心技术,是机器人教育和算法研究的理想平台。

产品特性

⚙️ 两轮驱动

采用两轮差速驱动,灵活转向,运动控制简单高效,易于编程和调试

📡 多种传感器

配备红外、超声波、编码器等多种传感器,支持环境感知和精准定位

🔧 易于扩展

开放式硬件设计,支持添加各种模块和传感器,DIY扩展性强

💻 编程友好

支持Arduino、Python等多种编程语言,配套丰富的示例代码

应用场景

🎓 机器人教学

运动控制学习,传感器应用,嵌入式开发,算法实践

🏆 竞赛平台

循迹比赛,避障挑战,速度竞技,创意项目

🔬 算法验证

PID控制,路径规划,SLAM导航,机器学习

🛠️ DIY创作

功能扩展,创意改装,原型开发,快速验证

软件应用

🚗

AutoPilot 自动驾驶软件

基于AI视觉的自动驾驶控制软件,支持路径识别、障碍物检测、自主导航等功能。通过摄像头实时采集图像,运行AI算法实现智能驾驶控制,非常适合NanoBot两轮智能车平台。

开发

🚀 完善的学习平台
NanoBot提供完整的开发资料和教程,从基础的电机控制到高级的SLAM算法,循序渐进。配套的示例代码和项目案例,帮助您快速掌握机器人开发技能。开放的硬件设计,让您可以自由扩展和定制功能。
🔗 GitHub 开源代码仓库

技术参数

尺寸

150mm × 120mm × 80mm

驱动方式

两轮差速驱动

传感器

红外/超声波/编码器

控制器

Arduino / STM32

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